> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.botmux.dev/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# LLM-маршрутизация

> Интеллектуальная маршрутизация на основе ИИ через любой OpenAI-совместимый API

BotMux может использовать LLM для принятия интеллектуальных решений по маршрутизации на основе содержания сообщений.

## Как это работает

1. Сообщение поступает боту
2. Сначала проверяются маршруты на основе правил
3. Если ни одно правило не совпало, LLM получает текст сообщения, информацию об отправителе и список всех ботов с их описаниями
4. LLM возвращает решение по маршрутизации: `{target_bot_id, target_chat_id, action, reason}`

## Поддерживаемые API

Подходит любой **OpenAI-совместимый** эндпоинт:

* OpenAI
* Ollama
* LM Studio
* Любой совместимый API

## Настройка

Настройка через веб-интерфейс в разделе **LLM Config**:

| Поле          | Описание                                                       |
| ------------- | -------------------------------------------------------------- |
| API URL       | URL OpenAI-совместимого эндпоинта                              |
| API Key       | Ключ аутентификации                                            |
| Model         | Название модели (например, `gpt-4o`, `llama3`)                 |
| System Prompt | Пользовательский системный промпт для решений по маршрутизации |
| Enabled       | Включение/выключение                                           |

## Описания ботов

Каждый бот может иметь **описание**, объясняющее его назначение. Эти описания отправляются LLM для принятия более точных решений по маршрутизации. Задайте описания через веб-интерфейс или API (`/api/bots/description`).

## Обратная маршрутизация

Обратный путь Source-NAT автоматически работает для сообщений, маршрутизированных через LLM, так же как и для маршрутов на основе правил.